语言只是工具，而算法才是程序的灵魂。这句话，我估计你在编程之路上，已经听到过无数次。但具体到工作里，你是不是还会有下面这样的困惑？数据结构和算法，跟操作系统、计算机网络一样，是脱离实际工作的知识。除了面试，我可能这辈子也用不着。就算不懂这块知识，只要 Java API、开发框架用得熟练，我照样可以把代码写得“飞”起来。那今天我就来详细聊一聊，为什么要学习数据结构和算法。
首先我先问你个问题，作为一名开发工程师，你真的愿意做一辈子的 CRUD boy 吗？我知道，大部分的程序员整天做的事情就是增删改查，在所谓的“业务开发”工作里，更多的是利用已经封装好的现成的接口、类库来堆砌或者翻译业务逻辑，这其中很少需要数据结构或者算法之类的知识。但是，不需要自己实现，
并不代表什么都不需要了解。举个例子，如果你不知道这些类库背后的原理，不懂得时间、空间复杂度分析，那你又如何有信心能用好、用对它们？存储某个业务数据的时候，你如何知道应该用 ArrayList，还是 LinkedList 呢？调用了某个函数之后，你又该如何评估代码的性能和资源的消耗？初级程序员才比招式，高级程序员只看内功。一个简单的 ArrayList、Linked List
的选择问题，就可能会产生成千上万倍的性能差别。这个时候，数据结构和算法的价值就完全凸显出来了。
如果你理解他们背后对应的数据结构，那就可以迅速看到这些类背后的本质区别，那个时候，你根本不用死记硬背，自然理解什么样的场景里该选择什么。在西安交大读研究生的时候，一个师兄给了我一本《算法导论》，从此我便一头扎进算法世界，到现在也十多年了。这期间，我研究过数十本数据结构与算法的书籍，并对它们进行了仔细地对比、分析。
在很多程序员看来，数据结构，算法这一类的东西感觉没用，在实践中都不常用，所以都会很忽视这类内容，但是在很多公司看来，尤其是大公司看来数据结构和算法这种东西确实最有用，而且经常在笔试和面试中出现。
为什么会这样呢？
1、看似最枯燥、最基础的东西往往具有最长久的生命力像数据结构，算法这类东西，还有有一些计算机原理之类的知识，这些东西都是编程和实践的根本。他们看似枯燥和基础，但是具有最长久的生命力。我知道，你可能熟悉各种框架，各种开源库的使用，但是那又怎样？看着各种框架和开源库的文档，只要有编程基础，谁不会照着葫芦画瓢呢？
不要天天谈什么框架，什么库，框架每年层出不穷，可是扒下框架那层炫酷漂亮的外衣，里面还是那些最基础的知识和原理。就是这些算法，数据结构，计算机网络，计算机原理这些看似基础的东西。如果这些掌握扎实了，你才有更加深一步的可能。编程语言和编程框架等这些表面的东西，对于一个基础扎实的程序员来说，学习起来很快，成长也很快，如果这些基础和原理都懂，你就可能会写出这样的框架来。技术更新迭代快，语言层出不穷，但是数据结构，算法，计算机原理这类的东西确实没有变。
2、数据结构和算法在面试的时候最容易量化和体现能力什么意思呢？在面试或者笔试的时候，面试数据结构和算法，可以面出你的思维能力，思考能力，这个能力对于编程来说很重要。比如：如果面试你使用过什么框架吗？你说：会，使用过，然后你谈了谈使用这些框架的一些知识和遇到的坑，以及怎么解决的？通过这样的问题，不能看出的思维能力和编程能力，只能看出你确实会用这个东西。而面试算法和数据结构不一样了，以为面试这种东西可以让你写出来，或者写伪代码，而且这些能力如果你有，你的成长空间也高。
面试你编程的实践能力，不可能让你上机去敲一个模块的实现吧？而让你写个算法和数据结构却很方便，也可以量化。所以，很多人平时不用算法和数据结构，在跳槽的时候，也会提前去复习算法和数据结构的知识，因为这是面试中很常见的问题。但是我还是建议大家能够一直有这种能力。不要因为不常用而忽视这些基本的东西，这些东西才是精华。
